بهینه سازی مسئله زمان بندی چندهدفه کارگاهی دینامیکی بوسیله الگوریتم فراابتکاری گرگ خاکستری بهبودیافته [پايان نامه فارسي]

یاسمن شکفته

شناسگر رکورد: ۱۶۴۱۶
رشته تحصیلی: مدیریت مهندسی
عنوان: بهینه سازی مسئله زمان بندی چندهدفه کارگاهی دینامیکی بوسیله الگوریتم فراابتکاری گرگ خاکستری بهبودیافته
نويسنده: یاسمن شکفته
استاد راهنما : دکتر مسعود ربانی
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ۱۴۰۰
چکیده: امروزه با افزایش نگرانیها در زمینه گرم شدن زمین، تولید سبز به یکی از موضوعات بسیار مهم در دنیا تبدیل شده است. با افزایش آگاهی عموم در مورد حفاظت از محیط زیست معیارهای سبز مانند مصرف انرژی توجه های بسیاری را به خود جلب کرده است. اما در این مورد توجه بسیار کمی به مبحث آلودگی صوتی شده است. همچنین بیشتر تحقیقات انجام شده در محیطهای کارگاهی به موضوع زمان اتمام کارها توجه کرده اند. در حالی که موضوعات وابسته به زمان تحویل کار به دلیل توجه به افزایش رضایت مشتری از اهمیت بیشتری برخوردار هستند. بنابراین در این پژوهش به کاهش مجموعه دیرکرد کارها توجه شده است. همچنین بیشتر تحقیقات صورت گرفته در زمینه تولید سبز به محیطهای ایستا توجه کرده اند در حالی که در زمان بندی تولید ممکن است رویدادهای غیر منتظره مانند ورود کارهای جدید و خرابی ماشینها رخ دهد. این پژوهش به مسئله زمان بندی کارکارگاهی کلاسیک که بصورت متداول و گسترده در محیطهای کارگاهی مورد استفاده قرار میگیرد با در نظرگیری سرعتهای متفاوت برای ماشینها با هدف کاهش میزان مصرق انرژی و آلودگی صوتی و کاهش مجموع دیرکرد کارها توجه کرده است. در ابتدا برای این مسئله کارکارگاهی چند هدفه یک مدل ریاضی جدید طراحی شد. سپس از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری چند هدفه برای رسیدن به جوابهای بهینه پارتو استفاده شده است. همچنین برای بهبود عملکرد کلی الگوریتم از فاکتورهای الگوریتم ژنتیک (جهش و ادغام) برای ایجاد تعادل میان اکتشاف و استخراج استفاده شده است. در نهایت با در نظرگیری برخی معیارهای ارزیابی عملکردی به مقایسه این الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم کلاسیک گرگ خاکستری چندهدفه پرداخته و نتایج، کارایی و اثر بخشی این الگوریتم را به خوبی نشان میدهند.
واژگان کلیدی: مهندسی صنایع
مدیریت مهندسی
بهینه سازی چندهدفه
زمان بندی کارکارگاهی
الگوریتم گرگ خاکستری
زمان بندی پویا
فاکتورهای ژنتیک
Copyright 2026 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com