پیشبینی قیمت سهام با استفاده از مدل شبکه بیزی در مقایسه با الگوریتم بیز ساده و روش سری زمانی آریما [پايان نامه فارسي]
عاطفه افشار
| شناسگر رکورد: | ۱۶۶۲۶ |
| رشته تحصیلی: | بانکداری |
| عنوان: | پیشبینی قیمت سهام با استفاده از مدل شبکه بیزی در مقایسه با الگوریتم بیز ساده و روش سری زمانی آریما |
| نويسنده: | عاطفه افشار |
| استاد راهنما : | دکتر سعید رحیمیان |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۱ |
| چکیده: | این تحقیق به پیشبینی قیمت سهام در بازار سهام تهران پرداخته است. این مطالعه سه مدل پیشبینی، ARIMA خودکار، بیز ساده و شبکه بیزی را با رویکرد پیشپردازش دادهها برای ورود به این مدلها با هم مقایسه کرده است. رویکرد پیشپردازش دادهها شامل چند ویژگی تأثیرگذار با استفاده از دادههای معاملات سهام است. دقت هر یک از مدلهای پیشبینی با استفاده از معیار خطای جذر میانگین مربعات (RMSE) ارزیابی شده است. دادهها مربوط به اطلاعات تاریخی سهام انتخابی از سال ۱۳۹۵ تا ۱۳۹۷ از بازار سهام تهران هستند. نتایج نشان میدهند که الگوریتمهای ARIMA خودکار و بیز ساده پیشبینی دقیقتری را ارائه دادهاند، علاوه بر این اجرای الگوریتم شبکه بیزی از نظر زمانی برای دادههای با حجم زیاد مقرون به صرفه نمیباشد. |
| واژگان کلیدی: | مدیریت مالی |
| بانکداری | |
| ARIMA خودکار | |
| بیز ساده | |
| شبکه بیزی | |
| پیشبینی |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید