| شناسگر رکورد: | ۱۹۹۳۱ |
| رشته تحصیلی: | نرم افزار |
| عنوان: | مدل سازی و تحلیل داده های حسگرهای داخلی و محیط بیرونی برای مدیریت گلخانه هوشمند |
| نويسنده: | زهرا هنری رادپور |
| استاد راهنما : | دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۱ |
| چکیده: | کشاورزی مدرن با بهکارگیری شیوههای نوآورانه سعی بر کنترل بهینه منابع مصرفی مورد نیاز کشاورزی و افزایش راندمان تولید دارد. گلخانههای هوشمند به عنوان زیرمجموعه حوزه کشاورزی مدرن با فراهم سازی ریز اقلیمی با قابلیت تنظیم و کنترل عوامل محیطی به مبحث گستردهای در علوم مرتبط تبدیل شده است. در گلخانههای هوشمند همانند سایر موجودیتهایی که تحت نفوذ و کنترل تکنولوژی قرار گرفتهاند ، مدلهای شبیه سازی به منظور ایجاد و تحلیل نمونه دیجیتال به منظور پیشبینی تاثیر عوامل گوناگون بر موجودیت فیزیکی مورد بحث قابل بکارگیری است. مدلهای گلخانه هوشمند به منظور مدیریت پارامترهای محیطی موثر بر ریز اقلیم گلخانه و فرآیند رشد و بهره برداری از محصول متمرکز میباشند. طی سالیان اخیر با ظهور یادگیری ماشین و گسترش آن در حوزههای مختلف ، بکارگیری شبکههای عصبی به منظور مدلسازی و شبیه سازی گلخانه هوشمند که دادههای محیطی از حجم بالا برخوردار بوده و فاکتورهای محیط داخلی پیچیده میباشند مورد توجه قرار گرفته و به شاخهای مجزا از زیر مجموعه شناسایی سیستم که طی آن سیگنالهای ورودی و خروجی سیستم ثبت و دادهها به منظور استتناج مدل تحلیل میشوند، تبدیل و انواع شبکههای عصبی مورد مطالعه و بحث قرار گرفته است. در این پایاننامه از مدل شبیه سازی بر مبنای شبکه عصبی بازگشتی RNN ساده و بدون حافظه داخلی به منظور پیشبینی و توصیف دادههای آب و هوایی ریزاقلیم گلخانه استفاده شده است. مزیت این روش اجتناب از معماری پیچیده مدلهای حافظه دار RNN مانند LSTM و GRU است زیرا استفاده از شبکههای عصبی نیازمند زمان محاسباتی زیادی برای آموزش میباشند که کاربرد آنها را در پروژههایی با محدودیت هزینه و یا بلادرنگ محدود میسازد. واژههای کلیدی: گلخانه کشاورزی، یادگیری ماشین، پیشبینی دادههای ریز اقلیم، مدل RNN |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 283819 | 1 |