پیش بینی تغییرات منابع آب حوضه آبریز مناطق با خطر کم آبی با توجه به تغییرات اقلیمی با کمک یادگیری ماشین (مطالعه موردی قزوین) [پايان نامه فارسي]
شیما رحیمی
| شناسگر رکورد: | ۱۹۹۷۴ |
| رشته تحصیلی: | هوش مصنوعی و رباتیکز |
| عنوان: | پیش بینی تغییرات منابع آب حوضه آبریز مناطق با خطر کم آبی با توجه به تغییرات اقلیمی با کمک یادگیری ماشین (مطالعه موردی قزوین) |
| نويسنده: | شیما رحیمی |
| استاد راهنما : |
دکتر بابک مجیدی دکتر اکرم عوامی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| چکیده: | مدیریت جوامع امروز شهری نیازمند مدیریت بهینه و هوشمند منابع به صورت پایدار و کارآمد است. بنابراین مدیریت منابع آبی و انرژی که ارتباط تنگانگی دارند اهمیت زیادی دارد. مدیریت منابع آبی در سیاست گذاری شهرهای هوشمند آینده مورد توجه قرار میگیرد. با توجه به مشکل گرمایش جهانی و تاثیرات آن بر روی بارش، دما و در نتیجه منابع آبی در دراز مدت، در این تحقیق به بررسی آن با کمک یادگیری ماشین پرداخته شده است. به این منظور رودخانههای استان قزوین، به عنوان یکی از مناطق با خطر کم آبی مورد بررسی قرار گرفته است. که با کمک دادههای از چهل سال پیش به مدت سی سال ایستگاههای هواشناسی و سینوپتیک این منطقه که از اداره هواشناسی جمعآوری شده است و دادههای یک مدل جغرافیایی به نام مدل گردش عمومی CanESM۲، تخمینی از وضعیت منابع آب این منطقه طبق سناریوهای RCP۲.۶، RCP۴.۵و RCP۸.۵ با کمک الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان بدست آورده شد. ابتدا دو مدل ورودی که عبارتاند از دادههای مشاهدهای و دادههای مدلسازی شده هواشناسی و دو مدل رگرسیون شامل شبکه عصبی حافظهی کوتاهمدت طولانی و ماشین بردار پشتیبان در نظر گرفته شد، این چهار حالت برای دیتاهای گذشته آزمایش شد و بهترین حالت ورودی-رگرسیون برای پیشبینی تاثیرات تغییر اقلیم بر وضعیت منابع آبی استان قزوین انتخاب شد، سپس این مدل برای سه رودخانه این منطقه که دادههای کافی و صحیح جریان آب را داشتند پیاده سازی شد، طبق سناریو RCP۲.۶ کمترین میزان کاهش منابع که حدود ۷ درصد میباشد قابل مشاهده است بعد از آن در سناریو RCP۴.۵تغییرات حدود ۸ درصدی پیشبینی میشود و در سناریو RCP۸.۵ بیشترین کاهش که حدود ۹ درصد میباشد مورد انتظار است. این نتایج در سیاستگذاری منابع انرژی و آب با توجه به اینکه با کاهش منابع آب روبهرو خواهیم بود، موثر خواهد بود. واژههای کلیدی: یادگیری ماشین، پیشبینی، منابع آب، شبکههای عصبی، تغییر اقلیم |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 283856 | 1 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید