ﭘﯿﺎده ﺳﺎزی ﮐﺎرﺑﺮدی ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ ﻋﻤﯿﻖ ﻣﻮﻟﺪ در ﺑﯿﻨﺎﯾﯽ ﻣﺎﺷﯿﻦ [پايان نامه فارسي]
محمد امین فداالدینی
| شناسگر رکورد: | ۱۹۹۸۷ |
| رشته تحصیلی: | مهندسی فناوری اطلاعات |
| عنوان: | ﺎده ﺳﺎزی ﮐﺎرﺑﺮدی ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ ﻋﻤﯿﻖ ﻣﻮﻟﺪ در ﺑﯿﻨﺎﯾﯽ ﻣﺎﺷﯿﻦ |
| نويسنده: | محمد امین فداالدینی |
| استاد راهنما : | دکتر محمد عشقی |
| استاد مشاور: | دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۸ |
| چکیده: | محدود بودن حجم نمونه های تصویری در پردازش های بینای ماشین همواره یکی از معضلات پژوهشگران در آموزش مدل های تصمیم گیرنده و هوش مصنوعی بوده است. در نگاهی اولیه به مفهوم شبکه های عمیق مولد به این نکته پی خواهیم برد که این شبکه ها قادر خواهند بود تا با درک نمونه های تصویری موجود اقدام به تولید نمونه ی جدیدی نمایند که از قبل در دنیای واقعی وجود نداشته اند. این ویژگی در کنار این که منجر به خلق نمونه های جدید شده و حجم نمونه های مدل را تا حد قابل توجهی افزایش می دهد, این امکان را به مدل می دهد تا درک بهتری از دامنه ی خود داشته باشد تا بتواند تصمیم بهتری را در مواجه با شرایط از قبل پیش بینی نشده بروز بدهد. در پایان نامه پیش روی با پیاده سازی های کاربردی در شبکه های عمیق مولد در زمینه های متنوع نقش این شبکه ها در کاربرد های بینایی ماشین به نمایش گذاشته شده است. برخی از این پیاده سازی های کاربردی عبارتند از ۱-تولید بافت های مصنوعی که می تواند در ساخت بازی های ویدیویی مورد استفاده قرار بگیرد. ۲-ارائه یک راهکار جدید برای تولید داده در بستر شبکه های عصبی عمیق مولد که در این راهکار می توان داده های جدید را با در نظر گرفتن پارامتر های کمتری برای مدل تولید نمود. عاملی که منجر به افزایش سرعت تولید داده ها و همچنین استفاده بهینه از منابع سیستم خواهد شد. ۳- ارائه چهارچوبی بر مبنای دفتر کل توزیع شده و شبکه استلار به منظور دستیابی به حجم بیشتری از داده ها که با افزایش حریم خصوصی کاربران آنها را مجاب می نماید تا بدون نگرانی از لو رفتن داده ها و هویتشان داده های شخصی خود را به اشتراک بگذارند. قابل ذکر است که تمامی مدل های ارائه شده بر اساس کاربردهایشان مورد ارزیابی های عددی و کیفی مانند امتیاز اینسپپشن, برآورد چگالی, امتیاز طبقه بندی سریع و ضریب دقت قرار گرفته اند تا از صحت عملکرد شان اطمینان حاصل شود. واژههای کلیدی: شبکه عمیق مولد, بینایی ماشین, یادگیری عمیق, افزایش حجم داده ها |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 283868 | 1 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید