تحلیل بدون نظارت جریان داده های بزرگ با کمک یادگیری ماشین [پايان نامه فارسي]
جعفربگلو، فهیمه
| شناسگر رکورد: | ۱۹۹۸۸ |
| رشته تحصیلی: | نرم افزار |
| عنوان: | تحلیل بدون نظارت جریان داده های بزرگ با کمک یادگیری ماشین |
| نويسنده: | جعفربگلو، فهیمه |
| استاد راهنما : | دکتر علی موقر رحیم آبادی |
| استاد مشاور: | دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۷ |
| چکیده: | در سال های اخیر، جریان داده ها به طور فزاینده ای تبدیل شده اند در زمینه تحقیق برای علوم کامپیوتر، پایگاه داده و جوامع آمار. جریان داده ها ، سفارشات و دنباله های به طور بالقوه نامحدودی از نقاط داده ای ایجاد شده توسط یک فرآیند تولید اطلاعات غیر معمول است. وظایف داده کاوی مرتبط با جریان داده ها شامل خوشه بندی، طبقه بندی و الگوهای متوالی است. الگوریتم های جدید برای این نوع داده ها به طور منظم پیشنهاد می شود و مهم است که آنها را به طور کامل تحت شرایط استاندارد ارزیابی کنند. جریان، یک ابزار تحقیقاتی که شامل مدل سازی و شبیه سازی جریان داده ها و همچنین یک چارچوب قابل گسترش برای اجرا، تعامل و آزمایش با الگوریتم های مختلف جریان داده می باشد، معرفی می شود. مزیت اصلی جریان این است که یکپارچگی آن را با زیرساخت های بزرگ موجود ارائه شده توسط R انجام می دهد. R علاوه بر بررسی داده ها ،طرح ریزی و قابلیت اسکریپت آسان بسیاری از الگوریتم های موجود را نیز فراهم می کند. معماری جریان را توصیف کرده و تمرکزش در استفاده از آن برای کاوش خوشه بندی جریان داده ها است. کاوش رفتارهای نامتعارف نیز در جریان های داده به یک مسئله مهم تحقیقاتی در تشخیص الگوهای نامتعارف تبدیل شده است. یکی از مهم ترین چالش های موجود در کاوش جریان های داده ، تغییر توزیع جریان های داده در طول زمان است . از این رو اکثر راهکارهای ارائه شده در زمینه تشخیص رفتارهای نامتعارف ، برای داده های استاتیک مناسب هستند و زمانی که داده ها درجریان باشند این رویکرد ها کارایی چندانی نخواهند داشت. توزیع متغیر داده ها در جریان های داده سبب می شود رفتار داده در طول زمان تغییر کند . از سوی دیگر ، بسیاری از راهکارهای موجود از تغییر رفتار جریان داده جهت تشخیص الگوهای نامتعارف بهره می برند.در این پایان نامه نوآوری استفاده از محتوی stream جهت خوشه بندی و ارزیابی با الگوریتم های مختلف معرفی شده است که جزء اولین کارهای تحقیقاتی درچارچوب stream جهت خوشه بندی و ارزیابی داده های موسسات خدمات دهی ، بانکها ، سامانه های با زیرساخت وب ، بیمارستان ها و غیرو می باشد . کلمات کلیدی : تحلیل بدون نظارت - جریان داده های بزرگ - یادگیری ماشین - رفتارهای نامتعارف |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 283869 | 1 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید