بهکارگیری تحلیل احساسات کاربران شبکههای اجتماعی برای پیشبینی بازده بیتکوین [پايان نامه فارسي]
سپهر سراجی
| شناسگر رکورد: | ۲۰۰۱۵ |
| رشته تحصیلی: | سیستم های مالی |
| عنوان: | بهکارگیری تحلیل احساسات کاربران شبکههای اجتماعی برای پیشبینی بازده بیتکوین |
| نويسنده: | سپهر سراجی |
| استاد راهنما : | دکتر علیرضا شامخی امیری |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۱ |
| چکیده: | بیتکوین، رمزارز پیشرو از نظر میزان سرمایهگذاری و حجم معاملات است.. تاکنون پژوهشهای مختلفی در مورد عوامل موثر بر بازده بیتکوین همچون بازده بازار سهام، نرخ ارز، قیمت طلا، نرخ بهره فدرال رزرو و... انجام گرفته است. اما به نظر میرسد که رمزارزها به طور کلی از جمله بیتکوین، از منطق قیمتگذاری سهام یا ارزشیابی داراییها پیروی نمیکنند. در این مطالعه تاثیر احساسات کاربران شبکه اجتماعی توییتر را بر بازده قیمت بیتکوین در روز بعدی، مورد بررسی قرار میدهیم. برای تحلیل احساسات، از دو مدل از پیش آموزش دیده با رویکرد یادگیری ماشین که بر پایه ی مدل قدرتمند BERT بنا نهاده و توسعه یافتهاند، استفاده میشود. سپس با استفاده از نتایج به دست آمده در تحلیل احساسات، معیارهای میانگین احساسات و bullishness را برای نشان دادن احساسات کاربران توییتر دربارهی موضوع بیتکوین در هر روز میسازیم. در مرحلهی آخر، رابطه ی معیارهای ساخته شده برای احساسات و بازده روز بعدی قیمت بیتکوین را در یک مدل رگرسیون میسنجیم. نتایج نشان میدهد که طبق هر دو مدل تحلیل احساسات، معیار میانگین احساسات، رابطهای منفی و معنادار در سطح اطمینان ۹۵ درصد با بازده روز بعدی قیمت بیتکوین دارد. بین معیار bullishness و بازده روز بعدی قیمت بیتکوین نیز طبق هر دو مدل رابطهای منفی وجود دارد که در سطح اطمینان ۹۰ درصد قابل قبول است. واژههای کلیدی: تحلیل احساسات، بیتکوین، شبکه اجتماعی، توییتر، رگرسیون |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 283893 | 1 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید