تحلیل احساسات بازار رمزارز با استفاده از یادگیری عمیق [پايان نامه فارسي]
احمد حسنی
| شناسگر رکورد: | ۲۰۰۵۲ |
| رشته تحصیلی: | سیستم های مالی |
| عنوان: | تحلیل احساسات بازار رمزارز با استفاده از یادگیری عمیق |
| نويسنده: | احمد حسنی |
| استاد راهنما : | دکتر علیرضا شامخی امیری |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۱ |
| چکیده: | پیش¬بینی روند و قیمت در بازارهای مالی همواره دغدغه مهمی برای سرمایه¬گذاران بوده است. با فراگیر شدن شبکه¬های اجتماعی و ظهور و بروز احساسات کاربران در مورد محصولات و خدمات مرتبط با بازارهای مالی در این پلتفرم¬ها، بخشی از سرمایه¬گذاران و پژوهشگران به حوزه تحلیل احساسات روی آورده¬اند. تحلیل احساسات در بازارهای مالی به عنوان روشی برای شناسایی و طبقه¬بندی رفتار کاربران استفاده می¬شود. با توجه به گسترش علاقه به بازارهای نوظهوری مانند رمزارز در سال¬های اخیر، روند فزاینده حضور معامله¬گران و سرمایه¬گذاران در شبکه¬های اجتماعی مانند توئیتر و پیچیده¬تر شدن بازارهای مالی، استفاده از نظرات و احساسات برای پیش¬بینی روند و قیمت رمزارزها موضوعی داغ برای پژوهش به نظر می¬رسید. در این تحقیق، تلاش می¬شود تا با استفاده از تحلیل احساسات بازار رمزارز به وسیله یادگیری عمیق، رابطه بین احساسات و بازده کشف گردیده و استراتژی معاملاتی جهت منتفع شدن از آن طراحی شود. در این تحقیق بیش از دو میلیون توئیت برای پنج رمزارز به مدت ۱۵ ماه جمع¬آوری و احساسات هر یک با استفاده از روش LSTM برآورد گردید. نتایج نشان می¬دهد استراتژی¬های طراحی شده بر اساس تحلیل احساسات و ترکیب آن با اندیکاتور MACD، بازدهی بیشتری نسبت به نگه¬داری رمزارز و برای رمزارز خاصی مانند ATOM، بازدهی حدود ۸۰۰ درصد با وجود ریزش شدید قیمتی داشته است. همچنین، مشاهده می¬شود در اکثر مواقع، بیشترین احساس مثبت در محدوده سقف قیمتی رمزارزها وجود دارد. واژههای کلیدی: تحلیل احساسات، بازار رمزارز، یادگیری عیمق، LSTM، استراتژی معاملاتی، توئیتر |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 283928 | 1 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید