پیش بینی آب و هوای شدید به کمک یادگیری ماشین [پايان نامه فارسي]
حسین نایه
| شناسگر رکورد: | ۲۰۱۰۴ |
| رشته تحصیلی: | هوش مصنوعی و رباتیکز |
| عنوان: | پیش بینی آب و هوای شدید به کمک یادگیری ماشین |
| نويسنده: | حسین نایه |
| استاد راهنما : | دکتر احسان اخترکاوان |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۱ |
| چکیده: | پیش بینی آب و هوا در تمام دوران ها بخش اساسی و قابل توجه مردم جوامع مختلف را تحت الشعاع خود قرار می دهد. پیش بینی در زمینه های هواشناسی به دلیل فراوانی متغیر ها و نیز عدم امکان جمع آوری داده ها و یا بالعکس جمع آوری نادرست داده ها کمی دشوار است. از این رو، با توجه به پیشرفت روز افزون علم و تکنولوژی به ویژه در زمینه پیش بینی آب و هوا در سال های اخیر، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین به جای روش های پر اشتباه عددی برای مدل سازی پدیده هایی که برای آن ها مقدار زیادی داده ناهمگن در دسترس است به دلایل متعددی رواج یافته است.مهم ترین مسئله در امر پیش بینی دقت پیش بینی است از این رو در این پایان نامه هدف بر آن شد که از روش هایی استفاده شود که این امر محقق شود.مطالعات انجام شده نشان داد که یکی از راه کار های اساسی برای پیش بینی آب و هوا استفاده از روش های گروه(Ensemble Method) است. از این رو، ابتدا روش های گروه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. روش Random Forest به عنوان پایه مطالعات بررسی شد، سپس الگوریتم svm مورد بررسی قرار گرفت. در ابتدا مقادیر گمشده(Missing Value) به طرق مختلف جایگزین شدند تا بتوان به نتایج قابل اعتماد رسید، پس از آن با استفاده از معیارهای ارزیابی F۱ Score، Recall،Precision و Support هر کدام از این روش ها ارزیابی شدند. نتایج حاصل نشان می دهد که الگوریتم طراحی شده می تواند برای پیش بینی آب و هوا در کشور استرالیا مورد استفاده قرار بگیرد و دقت پیش بینی خوبی را به نمایش بگذارد. در مطالعات بعدی نیاز است دقت پیش بینی را تا حد امکان بالا برد. واژههای کلیدی: پیش بینی آب وهوا، الگوریتم های یادگیری ماشین، Ensemble Learning |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 283974 | 1 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید