جاسازی واترمارک در شبکه‌های عصبی عمیق با استفاده از افزودن نویز [پايان نامه فارسي]

زهرا سعیدی مجد

شناسگر رکورد: ۲۰۲۸۰
رشته تحصیلی: مدیریت سیستم های اطلاعاتی
عنوان: جاسازی واترمارک در شبکههای عصبی عمیق با استفاده از افزودن نویز
نويسنده: زهرا سعیدی مجد
استاد راهنما : دکتر احسان اخترکاوان
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ۱۴۰۱
چکیده: ما به بررسی اهمیت جاسازی واترمارک در شبکههای عصبی عمیق میپردازیم و یک روش جدید برای جاسازی واترمارک با استفاده از افزودن نویز به دادهها ارائه میدهیم. شبکههای عصبی عمیق در بسیاری از کاربردهای پردازش تصویر و صوت مورد استفاده قرار میگیرند و امنیت اطلاعات از جمله چالشهای مهم در این کاربردهاست. جاسازی واترمارک یک روش امنیتی است که برای تضمین امنیت اطلاعات در شبکههای عصبی عمیق استفاده میشود. با استفاده از روش پیشنهادی، ما میتوانیم بهبود قابل توجهی در عملکرد جاسازی واترمارک در شبکههای عصبی عمیق داشته باشیم. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، آن را بر روی دادههای تصویری و صوتی متنوعی که از مجموعه دادههای معروفی مانند صداهای شهری تهیه شدهاند، آزمایش کردهایم. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی باعث افزایش قابل توجهی در عملکرد جاسازی واترمارک در شبکههای عصبی عمیق میشود. به علاوه، از آنجایی که روش پیشنهادی باعث افزودن نویز به دادهها میشود، بهبود قابل توجهی در ایمنی اطلاعات در برابر حملات مختلف نیز دارد. با توجه به نتایج به دست آمده، میتوانیم نتیجه گیری کنیم که استفاده از روش پیشنهادی با افزودن نویز به دادهها میتواند بهبود قابل توجهی در جاسازی واترمارک در شبکههای عصبی عمیق داشته باشد. به علاوه، این روش میتواند اطلاعات را در برابر حملات مختلف ایمن کند. بنابراین، این روش میتواند به عنوان یک روش امنیتی کارآمد در شبکههای عصبی عمیق مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، همچنان میتوانیم برای بهبود عملکرد روش پیشنهادی، به بررسی روشهای دیگر برای جاسازی واترمارک در شبکههای عصبی عمیق پرداخت و روشهایی با دقت بیشتر و کارآیی بهتر ارائه داد. همچنین، میتوانیم در پژوهشهای آتی از روشهای دیگری نیز برای جاسازی واترمارک در شبکههای عصبی عمیق استفاده کنیم. برای مثال، میتوانیم از روشهایی مانند تعبیه پنهانی یا تعبیه بدون تلفیق استفاده کنیم که باعث میشوند واترمارک در دادهها بهطور کاملاً پنهان باشد. همچنین، میتوانیم از ترکیب چندین روش برای جاسازی واترمارک استفاده کنیم تا عملکرد بهتری به دست آوریم. در نهایت، با توجه به روشهای متعددی که برای جاسازی واترمارک در شبکههای عصبی عمیق ارائه شدهاند، میتوانیم نتیجه گیری کنیم که افزایش امنیت و حفاظت از اطلاعات در شبکههای عصبی عمیق بسیار مهم است و نیاز به تحقیقات و پژوهشهای بیشتر در این زمینه وجود دارد. با استفاده از روشهایی که دقت و کارآیی بیشتری دارند، میتوانیم بهترین حفاظت امنیتی را برای دادههای ما در شبکههای عصبی عمیق فراهم کنیم. واژگان کلیدی جاسازی واترمارک، شبکههای عصبی عمیق، افزودن نویز، امنیت داده، تعبیه پنهانی، تعبیه بدون تلفیق، حفاظت اطلاعات، روشهای جاسازی واترمارک، ترکیب روشهای مختلف.
شماره ثبت جزء نسخه جلد بخش قسمت مرجع شماره بازیابی در دست امانت تاریخ بازگشت ملاحظات
284027 1
Copyright 2026 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com