ارائه سیستم معاملاتی مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویت عمیق [پايان نامه فارسي]

سید امیر عماد رضوانیان

شناسگر رکورد: ۲۰۳۲۷
رشته تحصیلی: سیستم های مالی
عنوان: ارائه سیستم معاملاتی مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویت عمیق
نويسنده: سید امیر عماد رضوانیان
استاد راهنما : دکتر علیرضا شامخی امیری
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ۱۴۰۲
چکیده: امروزه ارزهای دیجیتال محبوبترین دارایی به خصوص برای صرافیهای بینالمللی هستند. رمزارزها با توجه به اینکه درگذشته روندهای صعودی را به ثبت رساندهاند، در اقتصاد کنونی، بسیار موردتوجه هستند. بنابراین، هم افراد و هم شرکتها به سرمایهگذاری در کریپتوکارنسی علاقه نشان دارند. با این حال، امکان کسب سود بهترین عاملی است که افراد قبل از هر سرمایهگذاری در نظر میگیرند. بنابراین، سرمایهگذاران علاقه شدیدی به دنبال کردن روند بازار ارزهای دیجیتال دارند. بیتکوین اولین رمز ارزی بود که موفق به استفاده در تراکنشهای مالی شد. بیتکوین بر اساس یک شبکه غیرمتمرکز همتا به همتا برای ذخیره تراکنشها در فناوری بلاک چین ساخته شده است و ارزش آن در طول زمان ناپایدار بوده است. در سال ۲۰۱۰ حدود ۵/۰ دلار بود، اکنون ارزش آن حدود ۲۷۰۰۰ دلار است و بیشترین ارزش آن در ۱۴/۰۴/۲۰۲۱ حدود ۶۴۵۰۰ دلار بوده است.. تلاشهای زیادی برای پیشبینی قیمت بیتکوین با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین، انجام شده است. این مطالعه سعی میکند بهترین ویژگیها را برای پیشبینی قیمت بیتکوین بیابد و روشی برای پیشبینی بهتر معرفی کند. مجموعه داده بیتکوین در سه بازه زمانی برای ارزیابی روش پیشنهادی در موقعیتهای مختلف استفاده میشود. نتایج تجربی نشان میدهد که مدل DRL و SANN تکنیکهای یادگیری ماشینی بهتر برای پیشبینی قیمت بیتکوین در فواصل زمانی مختلف بودند. مدل پیشنهادی با حدود ۱۸% و ۲۰% بهبود نسبی در میانگین خطای مطلق و میانگین درصد خطای مطلق، بهتر از مدل پایه یادگیری عمیق عمل میکند... واژههای کلیدی: پیشبینی قیمت بیت کوین، شبکه های عصبی، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی عمیق، الگوریتم Q.
شماره ثبت جزء نسخه جلد بخش قسمت مرجع شماره بازیابی در دست امانت تاریخ بازگشت ملاحظات
284051 1
Copyright 2026 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com