رهیافت ترکیبی فرکانس-زمان و یادگیری عمیق برای پیشبینی روند تغییرات قیمت آلتکوینها [پايان نامه فارسي]
شهربانو کریمی صالحانی
| شناسگر رکورد: | ۲۰۴۰۶ |
| رشته تحصیلی: | هوش مصنوعی و رباتیکز |
| عنوان: | رهیافت ترکیبی فرکانس-زمان و یادگیری عمیق برای پیشبینی روند تغییرات قیمت آلتکوینها |
| نويسنده: | شهربانو کریمی صالحانی |
| استاد راهنما : | دکتر محمدتقی منظوری شلمانی دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۲ |
| چکیده: | یکی از مطرح ترین حوزه ها در دنیای امروز پیش بینی و تحلیل بازارهای مالی می باشد. بازار رمز ارزها نیز یکی از این موارد به شمار می آید. ارزهای دیجیتال یا رمزارز شکلی از پول است که به صورت دیجیتال ایجاد و برای مبادله استفاده می شود. بیت کوین نیز اولین ارز دیجیتالی است که همواره در رتبه اول جدول رمزارزها قرار دارد. بعد از آن همچنین ارزهای دیگری چون اتریوم، بایننس کوین و سایر رمزارزها در این جدول قرار می گیرند. اصطلاح آلت کوین نیز در این بازار به تمامی رمزارزهایی که پس از بیت کوین ایجاد شده اند گفته می شود. محبوبیت این بازار و تلاش در جهت تحلیل درست آن افراد محقق در این حوزه را مشتاق به استفاده از ابزارها و مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می کند. مطالعات گوناگونی در به کار گیری مدل های یادگیری عمیق وجود دارند که تا حدودی برای تحلیل این بازار کمک کننده است. در این پژوهش نیز مدل هایی برای پیش بینی تغییرات قیمت ارزهای دیجیتال با ترکیب ویژگی های فرکانس-زمان داده های قیمت و یادگیری عمیق ارائه می شود. مدل های یادگیری مورد استفاده در این تحقیق حافظه کوتاه مدت ماندگار و مدل واحد بازگشتی دروازه ای است. هدف از انتخاب این دو مدل مقایسه دقت دریافتی و تعیین مدل بهتر در ادامه مسیر خواهد بود. دادهها شامل ویژگی هایی چون قیمت باز شده، بالاترین و پایین ترین قیمت و هم چنین قیمت بسته شده به صورت روزانه است. بخشی از دادهها از وبسایت صرافی کوکوین جمعآوریشدهاند. تحلیل دادهها و سازماندهی و نرمالسازی و سپس ساخت ویژگیهای مناسب مراحل ابتدایی کار هستند که تأثیر مهمی در میزان دقت مدل خواهد داشت. تحلیل عملکرد و دقت مدل برحسب دقت کلی مدل محاسبه شده است. مدل واحد بازگشتی دروازه ای با اختلاف کم توانست نتایج بهتری را ارائه دهد. واژههای کلیدی:یادگیری عمیق، پیشبینی، آلت کوین |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 284097 | 1 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید