مدل یادگیری عمیق بهبودیافته برای رفتارشناسی بازار دارایی [پايان نامه فارسي]
سیدمهدی عبداللهی آلهاشم
| شناسگر رکورد: | ۲۰۴۶۰ |
| رشته تحصیلی: | هوش مصنوعی و رباتیکز |
| عنوان: | مدل یادگیری عمیق بهبودیافته برای رفتارشناسی بازار دارایی |
| نويسنده: | سیدمهدی عبداللهی آلهاشم |
| استاد راهنما : | دکتر محمدتقی منظوری شلمانی دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۲ |
| چکیده: | این پایاننامه با هدف بهبود مدلهای یادگیری عمیق در رفتارشناسی بازار دارایی ارائه شده است . در این پایاننامه ، مدلی ارائه شده است که برای پیشبینی رفتار بازار ، از رویکردهای یادگیری Q ٫ یادگیری عمیق و شبکههای عصبی استفاده میکند . با توجه به اینکه رفتار بازار دارایی بسیار پیچیده است ، این مدل تلاش میکند با استفاده از معیارهای جدید ، نسبت به مدلهای قبلی بهبود یابد. در این پایاننامه، ابتدا مفاهیم پایهای در مورد رفتار بازار دارایی و یادگیری عمیق مورد بررسی قرار گرفته و سپس مدل پیشنهادی ارائه شده است . برای ارزیابی مدلهای یادگیری عمیق مورد استفاده در این پایاننامه، از دادههای تاریخی S&P۵۰۰ استفاده شده است . نتایج نشان میدهد که مدل ارائه شده در این پایاننامه، نسبت به مدلهای قبلی بهبود یافته است و دقت پیشبینی رفتار بازار دارایی را افزایش داده است. در نهایت ، نتایج این پایاننامه نشان میدهد که استفاده از مدلهای یادگیری عمیق در رفتارشناسی بازار دارایی ، میتواند بهبود قابل توجهی در دقت پیشبینی بازار داشته باشد و برای تحلیل و پیشبینی بازار دارایی، میتوان از این مدل استفاده کرد . واژههای کلیدی: یادگیری عمیق ، تحلیل رفتار ، بازار سرمایه ، یادگیری تقویتی ، رفتارشناسی |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 284127 | 1 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید