بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در شهر تهران (رویکرد رگرسیون فضایی با به کارگیری الگوریتم PSO) [پايان نامه فارسي]
پری ناز مدرس زاده
| شناسگر رکورد: | ۲۰۵۸۲ |
| رشته تحصیلی: | سیستم های مالی |
| عنوان: | بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در شهر تهران (رویکرد رگرسیون فضایی با به کارگیری الگوریتم PSO) |
| نويسنده: | پری ناز مدرس زاده |
| استاد راهنما : | دکتر محمد علی رستگار سرخه |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۸ |
| چکیده: | مسکن از عناصر مهم دربرآوردن نیازهای زیستی، اقتصادی و نیازهای اجتماعی هر خانوار محسوب میشود. مسکن به عنوان یک کالای بادوام، غیرمنقول، ناهمگن بخش قابل توجهی از بودجه خانوارها را به خود اختصاص داده است. در این میان یکی از موارد بسیار مهم و قابل تأکید در امر مسکن، پیش بینی قیمت و عوامل مؤثر بر قیمت آن میباشد. در پژوهش حاضر به مقایسهی سه مدل اتو رگرسیون فضایی شامل مدل اتو رگرسیون همزمان (SAR)، مدل خطای فضایی (SEM) و مدل تأخیر فضایی (SLM) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات جهت پیش بینی قیمت و عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در ایران مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. جامعه آماری تحقیق شامل واحدهای مسکونی تهران میباشد که طی مقطع زمانی نیمه دوم سال ۹۵ معامله شدهاند و شامل ۱۱۰ واحد مسکونی به طورتصادفی در طول این مقطع زمانی میباشد. بـرای تعییـن عوامـل مؤثـر بر مکان گزینی خانوارهای ساکن تهران، چهار ویژگی برای مسکن معرفی شده است که عبارتند از: ویژگـیهای فیزیکـی یـا ساختاری, محیطی, دسترسی و فضایی. متغیر مربوط به ویژگی فضایی با استفاده از تکنیک اقتصادسنجی فضایی و به منظور مقید ساختن تابع قیمت به مکان به کار میرود. نتایج تحقیق نشان میدهد که مدل SLM بهترین نتیجه را دارا است و همچنین در هرسه مدل، متغیر فضایی تأثیر مثبت و معنی داری بر قیمت مسکن دارد؛ به این معنا که قیمت مسکن در هر منطقه تحت تأثیر مناطق مجاور خود میباشد. واژههای کلیدی: الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ،رگرسیون فضایی، مدل SLM، مدلSEM، مدلSAR |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 284174 | 1 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید