تحلیل کارای مبتنی بر تصاویر ۳۶۰ درجه محیط‌های هوشمند برای مدیریت بهینه حوادث [پايان نامه فارسي]

امیرسینا ماندگاری

شناسگر رکورد: ۲۰۷۰۲
رشته تحصیلی: هوش مصنوعی و رباتیکز
عنوان: تحلیل کارای مبتنی بر تصاویر ۳۶۰ درجه محیطهای هوشمند برای مدیریت بهینه حوادث
نويسنده: امیرسینا ماندگاری
استاد راهنما : دکتر بابک مجیدی
دکتر احسان اخترکاوان
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ۱۴۰۲
چکیده: در دنیای امروز، مفهوم محیطهای هوشمند بهسرعت در حال گسترش و توسعه است. این محیطها با بهرهگیری از تکنولوژیهای نوین اطلاعاتی و ارتباطی، قدرت برنامهریزی، کنترل، و مدیریت بهینه را در مواجهه با حوادث و مشکلات مختلف فراهم میسازند. یکی از ابزارهای مهم و کلیدی در محیطهای هوشمند، تصاویر ۳۶۰ درجه هستند که توانایی فراهمکردن اطلاعات کامل محیط در یک عکس را دارا است. اما استفاده از این تصاویر به دلیل تغییر شکل اصلی اشیا و ایجاد کشیدگی در عکس، با پیچیدگیهای زیادی همراه است. تحلیل کارای مبتنی بر تصاویر ۳۶۰ درجه از جمله رویکردهای جدید در مدیریت بهینه حوادث است. در این روش با استفاده از یک عکس میتوان یک فضای بسته را کاملاً پوشش داد و تمام زوایا آن را در یک شات تصویر کنار هم نگه داشت و تمام موقعیتهای جغرافیایی اشیا نسبت به هم در یک عکس داشت که همین ویژگی به ارائه دادههای دقیقتر و بررسی جزئیتر از محیطها و رویدادهای آنها کمک میکنند. از طریق انتقال و تجزیهوتحلیل تصاویر ۳۶۰ درجه، میتوان بهبود قابلتوجهی در ایمنی و مدیریت حوادث در محیطهای هوشمند دستیافت و با راهکارهای پیشگیرانه درصد خسارات و صدمات را به شکل محسوسی کاهش داد. در این پایاننامه تلاش شده تا با استفاده از تکنیکهای مختلف هوش مصنوعی و پردازش تصویر، با استفاده از مدلهای شبکه عصبی کانولوشنال یا بهاختصار CNN، راهکاری سریع و مناسب برای تشخیص اشیا و شیشه ارائه داد تا بتوان بهسادگی و هزینه کم مورداستفاده قرار بگیرد. در ادامه این پایاننامه، به معرفی تکنولوژیهای مرتبط، ارائه روشهای تحلیل تصاویر ۳۶۰ درجه، و به بررسی راهکارهای عملی برای تشخص بهینه و کارای اشیا و شیشه در این تصاویر میپردازیم. همچنین، اثربخشی این رویکردها در مدیریت بهینه حوادث را مورد ارزیابی قرار داده و پیشنهاداتی برای استفاده عملی از آنها ارائه خواهیم کرد. واژههای کلیدی: تشخیص شیشه، تصاویر ۳۶۰ درجه، مدیریت بحران و حوادث، تشخیص اشیا
شماره ثبت جزء نسخه جلد بخش قسمت مرجع شماره بازیابی در دست امانت تاریخ بازگشت ملاحظات
284235 1
Copyright 2025 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com