کنترل کیفیت خودکار زیر ساخت های شهری در شهر هوشمند با کمک یادگیری ماشین [پايان نامه فارسي]
لیلا شهبازی
| شناسگر رکورد: | ۲۰۷۱۰ |
| رشته تحصیلی: | نرم افزار |
| عنوان: | کنترل کیفیت خودکار زیر ساخت های شهری در شهر هوشمند با کمک یادگیری ماشین |
| نويسنده: | لیلا شهبازی |
| استاد راهنما : | دکتر علی موقر رحیم آبادی |
| استاد مشاور: | دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۹ |
| چکیده: | تشخیص و ترمیم ترک های روسازی جاده کاری بسیار زمانبر است که به منظور حفظ ایمنی و کیفیت شبکه راه باید به صورت دوره ای انجام شود. انواع مختلفی از ترک های روسازی جاده وجود دارد و هر نوع نیاز به مدیریت و تعمیر متفاوت دارد و نشان دهنده وجود یک مشکل متفاوت در آن قسمت از جاده است. یک سیستم بازرسی بصری مبتنی بر یادگیری ماشین مستقل برای تشخیص و طبقه بندی ترک های روسازی جاده پیشنهاد شده است. چارچوب پیشنهادی از شبکه های عصبی عمیق به منظور شناسایی و طبقه بندی ترک های طولی ، ترک های تمساح و آسفالت سالم استفاده می کند. مجموعه ای از تصاویر از شرایط مختلف جاده و شکاف های مختلف روسازی جمع آوری شده است. چارچوب پیشنهادی سرعت و مقیاس تجزیه و تحلیل و ترمیم روسازی جاده را افزایش می دهد و می تواند برای مدیریت هوشمند راه در شهرهای هوشمند مورد استفاده قرار گیرد. نتایج تجربی نشان می دهد که دقت چارچوب پیشنهادی ۹۵٪ برای تشخیص و طبقه بندی شکافهای روسازی جاده است. واژههای کلیدی: تشخیص ترک روسازی جاده ، شبکه عصبی کانولوشن ، پردازش تصویر ، شهر هوشمند . |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 284242 | 1 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید