شناسگر رکورد: | ۵۱۶۵۵ |
گرایش: | تحقیق در عملیات |
رشته تحصیلی: | مدیریت صنعتی |
عنوان: | شناسایی عوامل مؤثر بر پذیرش بانکداری مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد ترکیبی (موردمطالعه: بانک پاسارگاد) |
نويسنده: | سبحان فرجی |
استاد راهنما : | دکتر فاطمه کریمی جعفری دکتر سیدحسین رضوی حاجی آقا |
مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
دانشگاه : | خاتم |
تاریخ دفاع : | ۱۴۰۳ |
چکیده: | پژوهش حاضر با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر پذیرش بانکداری مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد ترکیبی انجام شده است. این پژوهش از نوع پژوهشهای علی، اکتشافی، کاربردی است و با توجه به تکنیک مورداستفاده دارای رویکرد نرم در پژوهش است. جامعه آماری این پژوهش، خبرگان مطلع از موضوع پژوهش در بانک پاسارگاد تهران هستند که از بین آنها ۱۲ نفر بهعنوان نمونه خبرگان در پژوهش مشارکت نمودند. برای انتخاب خبرگان از روش نمونهگیری هدفمند استفاده شد. در راستای رسیدن به هدف پژوهش، سه مرحله انجام شد. در مرحله اول پژوهش از طریق مصاحبه با خبرگان تعدادی از عوامل مؤثر بر پذیرش بانکداری مبتنی بر هوش مصنوعی شناسایی شد و با روش دلفی فازی عوامل غربال شد. در مرحله دوم روایی عوامل با استفاده از شاخصهای لاوشه (CVI و CVR) بررسی شد و مورد تأیید قرار گرفت. در مرحله سوم با استفاده از نگاشت شناختی فازی (FCM)، رابطه زوجی بین عوامل شناساییشده بررسی شد و مدل حاصل شد. در این پژوهش با استفاده از دادههای بهدستآمده از پرسشنامه و نرمافزار اکسل، ماتریس ارتباطی استخراج و بهعنوان ورودی نرمافزار FCMapper مورد استفاده قرار گرفت. سپس با وارد کردن خروجی نرمافزار FCMapper در نرمافزار Pajek، نقشه شناختی فازی ترسیم شد. یافتههای پژوهش نشان داد مسئولیتپذیری سیستم (C۸)، رضایتمندی کاربر (C۱۰)، حمایت دولتی (C۱۴)، امنیت سیستم (C۱) و پشتیبانی فنی (C۴) سناریوی این پژوهش را تشکیل دادند. همچنین طبق یافتههای پژوهش سه عامل پشتیبانی فنی (C۴)، مسئولیتپذیری سیستم (C۸) و امنیت سیستم (C۱) نسبت بقیه عوامل از مرکزیت و اهمیت بیشتری برخوردار هستند.واژگان کلیدی: پذیرش بانکداری، هوش مصنوعی، دلفی فازی، نگاشت شناختی فازی (FCM). |
شماره ثبت | نسخه | جلد | بخش | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
284603 | 1 |