آموزش مدیریت بیماری پارکینسون با کمک واقعیت دیجیتال [پايان نامه فارسي]
مبینا حاجی اسمعیلی
| شناسگر رکورد: | ۵۱۸۷۸ |
| رشته تحصیلی: | هوش مصنوعی و رباتیکز |
| عنوان: | آموزش مدیریت بیماری پارکینسون با کمک واقعیت دیجیتال |
| نويسنده: | مبینا حاجی اسمعیلی |
| استاد راهنما : | دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۳ |
| چکیده: | بیماری پارکینسون یکی از شایع ترین اختلالات عصبی و ناتوان کننده است که با اختلالات حرکتی، لرزش و ناپایداری وضعیتی مشخص می‌شود. مدیریت و ارزیابی شدت بیماری عمدتاً با استفاده از روش های کلینیکی سنتی انجام می‌شود که محدودیت هایی مانند ناتوانی در نظارت مداوم بر علائم در شرایط کنترل نشده دارند. این تحقیق بر روی تحلیل داده های حرکتی به دست‌آمده از بیماران پارکینسون متمرکز است و تلاش می‌کند تا سطح شدت بیماری را با استفاده از مدل های پیشرفته یادگیری ماشین طبقه بندی کند. داده های چند حسی مانند اسکلت های سه بعدی، ویدئوهای RGB و داده های شتاب سنج از بیماران در محیط های طبیعی و آزمایشگاهی جمع آوری شدند. الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین مانندSVM و شبکه های عصبی مبتنی بر توجه برای تحلیل داده ها استفاده شدند. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که شبکه عصبی مبتنی بر توجه با دقت ۹۴.۵% و نمره F۱ ۹۳.۰% نسبت به سایر مدل‌ها بهتر عمل کرده است. به طور خلاصه، ترکیب داده های چند حسی و داده های ثبت شده از محیط طبیعی موضوعات، دقت تحلیل را افزایش داده و حاشیه خطای پیش بینی های انجام شده را کاهش داده است. این مطالعه به برداشت های اولیه برای توسعه روش‌های دیجیتال دقیق‌تر برای نظارت و مدیریت بیماران مبتلا به بیماری پارکینسون کمک می‌کند و به محققان کمک می‌کند تا از روش‌های غیرمخرب برای تحلیل بهتر و دقیق‌تر علائم استفاده کنند. |
| واژگان کلیدی: | پارکینسون، یادگیری ماشین، تحلیل داده های حرکتی، داده های چند وجهی |
| شماره ثبت | نسخه | جلد | بخش | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 284714 | 1 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید