پیش بینی خریداری شرکت ها ﺑﺎ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩه از شبکه عصبی گرافی [پايان نامه فارسي]

ابراهیم ﻃﺎﻫﺮﻧﮋﺍﺩ

شناسگر رکورد: ۵۲۰۶۴
رشته تحصیلی: علوم داده
عنوان: پیش بینی خریداری شرکت ها ﺑﺎ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩه از شبکه عصبی گرافی
نويسنده: ابراهیم ﻃﺎﻫﺮﻧﮋﺍﺩ
استاد راهنما : دکتر بهنام بهرک
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ۱۴۰۳
چکیده: ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ، ﺑﻪ ﺑﺮﺭﺳﻲ ﺭﻭﺵﻫﺎﻱ ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺧﺮﻳﺪ ﺷﺮﻛﺖﻫﺎ ﺑﺎ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﺩﺍﺩﻩﻫﺎﻱ ﮔﺮﺍﻓﻲ ﻭﺏﺳﺎﻳﺖ ﻛﺮﺍﻧﭻﺑﻴﺲ ﭘﺮﺩﺍﺧﺘﻪﺍﻳﻢ. ﻛﺮﺍﻧﭻﺑﻴﺲ ﻳﻚ ﭘﻠﺘﻔﺮﻡ ﺍﻃﻼﻋﺎﺗﻲ ﺟﺎﻣﻊ ﺍﺳﺖ ﻛﻪ ﺩﺍﺩﻩﻫﺎﻱ ﺑﻪﺭﻭﺯ ﻭ ﺩﻗﻴﻖ ﺩﺭ ﺯﻣﻴﻨﻪ ﺍﺳﺘﺎﺭﺗﺎﭖﻫﺎ، ﺳﺮﻣﺎﻳﻪﮔﺬﺍﺭﺍﻥ ﻭ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖﻫﺎﻱ ﻣﺎﻟﻲ ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﺁﻥﻫﺎ ﺭﺍ ﺍﺭﺍﺋﻪ ﻣﻲﺩﻫﺪ. ﺑﺮﺧﻼﻑ ﺗﺤﻘﻴﻘﺎﺕ ﭘﻴﺸﻴﻦ ﻛﻪ ﺗﻨﻬﺎ ﺑﻪ ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺧﺮﻳﺪ ﻳﺎ ﻋﺪﻡ ﺧﺮﻳﺪ ﺷﺮﻛﺖﻫﺎ ﻣﺤﺪﻭﺩ ﺑﻮﺩﻧﺪ، ﻫﺪﻑ ﻣﺎ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺷﺮﻛﺖﻫﺎﻱ ﺧﺮﻳﺪﺍﺭ ﺑﻪ ﻫﻤﺮﺍﻩ ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﻭﻗﻮﻉ ﺧﺮﻳﺪ ﺑﻮﺩ. ﺑﺮﺍﻱ ﺩﺳﺘﻴﺎﺑﻲ ﺑﻪ ﺍﻳﻦ ﻫﺪﻑ، ﺩﺍﺩﻩﻫﺎﻱ ﻛﺮﺍﻧﭻﺑﻴﺲ ﺭﺍ ﺑﻪ ﻳﻚ ﮔﺮﺍﻑ ﻧﺎﻫﻤﮕﻦ ﺗﺒﺪﻳﻞ ﻛﺮﺩﻳﻢ ﻭ ﺍﻳﻦ ﮔﺮﺍﻑ ﺭﺍ ﺑﺎ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﺷﺒﻜﻪﻫﺎﻱ ﻋﺼﺒﻲ ﮔﺮﺍﻓﻲ (GNN) ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻧﻤﻮﺩﻳﻢ. ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ، ﺳﻪ ﻣﺪﻝ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺷﺎﻣﻞ ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ ﮔﺮﺍﻓﻲ ﻛﺎﻧﻮﻟﻮﺷﻨﻲ (GCN)، ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ ﮔﺮﺍﻓﻲ ﺍﺗﻨﺸﻨﻲ (GAT) ﻭ ﻣﺪﻝ HEAT ﻣﻮﺭﺩ ﺍﺭﺯﻳﺎﺑﻲ ﻗﺮﺍﺭ ﮔﺮﻓﺘﻨﺪ. ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻧﺸﺎﻥ ﺩﺍﺩ ﻛﻪ ﻣﺪﻝ HEAT ﺑﺎ ﻣﻘﺪﺍﺭ AUC ﺑﺮﺍﺑﺮ ﺑﺎ ۷۳۲۶/۰، ﺩﻗﻴﻖﺗﺮﻳﻦ ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲﻫﺎ ﺭﺍ ﺍﺭﺍﺋﻪ ﻣﻲﺩﻫﺪ. ﺍﻳﻦ ﻳﺎﻓﺘﻪﻫﺎ ﻧﺸﺎﻥﺩﻫﻨﺪﻩ ﭘﺘﺎﻧﺴﻴﻞ ﺑﺎﻻﻱ GNNﻫﺎ ﺩﺭ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺩﺍﺩﻩﻫﺎﻱ ﭘﻴﭽﻴﺪﻩ ﻭ ﺍﻧﺠﺎﻡ ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲﻫﺎﻱ ﻣﺎﻟﻲ ﺩﺭ ﺣﻮﺯﻩ ﺍﺳﺘﺎﺭﺗﺎﭖﻫﺎ ﻭ ﺳﺮﻣﺎﻳﻪﮔﺬﺍﺭﻱ ﺍﺳﺖ.
واژگان کلیدی: ﻛﺮﺍﻧﭻﺑﻴﺲ، ﺷﺒﻜﻪ های عصبی ﮔﺮﺍفی، ﺧﺮﻳﺪ ﻭ ﻓﺮﻭﺵ ﺷﺮﻛﺖﻫﺎ
شماره ثبت نسخه جلد بخش مرجع شماره بازیابی در دست امانت تاریخ بازگشت ملاحظات
284770 1
Copyright 2025 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com