پیش بینی قیمت داده های مالی با استفاده از الگوریتم LSTM و تفاضلات کسری داده های قیمت [پايان نامه فارسي]
امیرعلی دلاوری
| شناسگر رکورد: | ۵۲۲۳۶ |
| رشته تحصیلی: | سیستم های مالی |
| عنوان: | پیش بینی قیمت داده های مالی با استفاده از الگوریتم LSTM و تفاضلات کسری داده های قیمت |
| نويسنده: | امیرعلی دلاوری |
| استاد راهنما : | دکتر رباب کلانتری |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۴ |
| چکیده: | پیشبینی قیمت سهام و بازدهی آن، بهویژه در بازارهای مالی، به دلیل تأثیرات اقتصادی و تصمیمگیریهای سرمایهگذاران، همواره موضوعی چالشبرانگیز بوده است. پژوهش حاضر با هدف بهبود دقت پیشبینی قیمت بسته شدن و بازدهی داراییهای مختلف نظیر طلا، بیتکوین، نفت و شاخصS&P۵۰۰، از روش LSTM و تحلیل دو مرحلهای بر اساس تفاضلات کسری استفاده کرده است. در این پژوهش، تفاضلات کسری ۰.۹ و ۰.۱ برای بازههای زمانی ۵ و ۱۰ روزه به کار رفته است. نتایج نشان میدهد که بیتکوین بهعنوان دارایی با نوسانات بالا، دقت پیشبینی کمتری دارد و MAPE آن حدود ۲.۵۴ درصد است. پس از بیتکوین، نفت و S&P۵۰۰ با ۲.۰۲ درصد و ۱.۰۱ درصد قرار دارند، در حالی که طلا با ۰.۷۲ درصد کمترین خطای پیشبینی را نشان میدهد. در واقع این پژوهش بر ضرورت تحلیل دقیقتر و استفاده از الگوریتمهای ترکیبی برای بهبود دقت پیشبینی تأکید دارد. به علاوه، بررسی عوامل اجتماعی و اقتصادی میتواند درک بهتری از نوسانات قیمتها فراهم کند و به دقت پیشبینیها بیفزاید. |
| واژگان کلیدی: | پیشبینی قیمت سهام، LSTM، تفاضل کسری، خطای مطلق میانگین درصدی، میانگین مربعات خطا. |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 284860 | 1 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید