ﭘﺮداﺧﺘﻦ ﺑﻪ ﭼﺎﻟﺶ ﻫﺎی ﻣﺮور ﮐﻮر در ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت آ ﮐﺎدﻣﯿﮏ: ﻣﻘﺪﻣﻪ ای ﺑﺮ ﺷﺎﺧﺺ K[پايان نامه فارسي]

ﺳﺒﺤﺎن اﺑﺮاﻫﯿﻤﯽ آذر

اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﯾﮏ ﺳﯿﺴﺘﻢ رﺗﺒﻪﺑﻨﺪی ﺟﺪﯾﺪ ﺑﻪ ﻧﺎم ﺷﺎﺧﺺ ﮐﯽ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﮐﺮده و آن را ﺑﺮای رﺗﺒﻪﺑﻨﺪی و ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﮐﻨﻔﺮاﻧﺲﻫﺎی ﻋﻠﻮم ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮ ﺑﻪ ﮐﺎر ﻣﯽﺑﺮد. رﺗﺒﻪﺑﻨﺪی ﮐﻨﻔﺮاﻧﺲﻫﺎ ﺑﺮای ﭘﮋوﻫﺸﮕﺮان در ﺣﻮزه ﭘﻮﯾﺎی ﻋﻠﻮم ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮ ﺣﯿﺎﺗﯽ اﺳﺖ. ﻣﺎ ﺷﺎﺧﺺ ﮐﯽ را ﺑﺮای ﮐﻨﻔﺮاﻧﺲﻫﺎی ﻋﻠﻮم ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮ ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﮐﺮده و از آن ﺑﺮای رﺗﺒﻪﺑﻨﺪی و ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی آنﻫﺎ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﮐﻨﯿﻢ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﮔﺮاﻓﯽ ﺑﺮای ﮐﻨﻔﺮاﻧﺲﻫﺎ ﺳﺎﺧﺘﻪ و ﻧﺸﺎن ﻣﯽدﻫﯿﻢ ﮐﻪ ﭼﮕﻮﻧﻪ ﻣﯽﺗﻮان آنﻫﺎ را ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﯽ روی اﯾﻦ ﮔﺮاف ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﮐﺮد. ﻧﻈﺮات ﭘﮋوﻫﺸﮕﺮان درﺑﺎره ﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎی رﺗﺒﻪﺑﻨﺪی ﮐﻨﻔﺮاﻧﺲﻫﺎی ﻋﻠﻮم ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮ، رﺗﺒﻪ ﮐﻨﻔﺮاﻧﺲﻫﺎ و اﻫﻤﯿﺖ آنﻫﺎ در ﻗﺎﻟﺐ ﯾﮏ ﭘﺮﺳﺶﻧﺎﻣﻪ ﺟﻤﻊآوری و اراﺋﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻋﻼوه ﺑﺮ اﯾﻦ، ﺷﺎﺧﺺ ﮐﯽ ﻣﺎ ﻣﯽﺗﻮاﻧﺪ ﻟﯿﺴﺘﯽ از »اﻓﺮاد ﻣﻬﻢ« را ﺑﺮای ﻫﺮ ﮐﻨﻔﺮاﻧﺲ در ﺣﻮزه ﺧﻮد ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﮐﻨﺪ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ دﯾﺪﮔﺎهﻫﺎ، ﻣﺸﺎﻫﺪات و ﺗﺤﻠﯿﻞﻫﺎی ﺧﻮد را درﺑﺎره رﺗﺒﻪﺑﻨﺪی و ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﮐﻨﻔﺮاﻧﺲﻫﺎ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺷﺎﺧﺺ ﮐﯽ و ﮔﺮاف ﺷﺎﺧﺺ ﮐﯽ ﺑﻪ ﻧﻤﺎﯾﺶ ﮔﺬاﺷﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ در اﯾﻦ ﭘﺎﯾﺎنﻧﺎﻣﻪ ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﯽ ﭼﺎﻟﺶﻫﺎی ﮐﻠﯿﺪی ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ داوری ﮐﻮر در ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت آ ﮐﺎدﻣﯿﮏ ﻣﯽﭘﺮدازد. داوری ﮐﻮر ﻓﺮآﯾﻨﺪی اﺳﺖ ﮐﻪ ﻃﯽ آن داوران ﺑﺪون اﻃﻼع از ﻫﻮﯾﺖ ﻧﻮﯾﺴﻨﺪﮔﺎن، ﻣﻘﺎﻻت ﻋﻠﻤﯽ را ارزﯾﺎﺑﯽ ﻣﯽﮐﻨﻨﺪ. ﺑﺎ اﯾﻦ ﺣﺎل، اﯾﻦ روش ﺑﺎ ﭼﺎﻟﺶﻫﺎﯾﯽ ﻧﻈﯿﺮ ﺷﮑﺴﺘﻪ ﺷﺪن داوری ﮐﻮر ﺑﻪ دﻟﯿﻞ ﭘﯿﺶاﻧﺘﺸﺎر ﻣﻘﺎﻻت و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺗﺸﺨﯿﺺ ﻫﻮﯾﺖ ﻧﻮﯾﺴﻨﺪﮔﺎن از ﻃﺮﯾﻖ ﻟﺤﻦ و ﺳﺒﮏ ﻧﮕﺎرش ﻣﻮاﺟﻪ اﺳﺖ. اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﺑﺎ ﻣﺮور ﺳﯿﺴﺘﻤﺎﺗﯿﮏ ادﺑﯿﺎت و ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻣﻮارد ﻣﻮﺟﻮد، اﯾﻦ ﭼﺎﻟﺶﻫﺎ را ﺑﺮرﺳﯽ ﮐﺮده و راﻫﮑﺎرﻫﺎﯾﯽ ﺑﺮای ﺑﻬﺒﻮد ﻓﺮآﯾﻨﺪ داوری ﮐﻮر اراﺋﻪ ﻣﯽدﻫﺪ.ﮐﻠﯿﺪواژهﻫﺎ: دادهﮐﺎوی، ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی، ﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎی رﺗﺒﻪﺑﻨﺪی ﮐﻨﻔﺮاﻧﺲﻫﺎ، ﻣﺮور ﮐﻮر و ﭼﺎﻟﺶﻫﺎی آن، ﻓﺮآﯾﻨﺪ ارزﯾﺎﺑﯽ ﻣﻘﺎﻻت ﻋﻠﻤﯽ