برنامه ریزی مبتنی بر سناریو در سیستم قدرت هوشمند با لحاظ خودروهای الکتریکی و SST[پايان نامه فارسي]

مهسا زندی

چکیده: در دنیای امروز که آلودگی ناشی از مصرف سوخت فسیلی خودروها و کمبود منابع روز به روز بیشتر می‌شود، ساخت وسایل نقلیه هیبریدی با استفاده از انرژی‌های پاک به شدت مورد توجه قرار گرفته است. این نوع خودروها با مزایایی مانند بازده بالا، آلایندگی کم، مسافت پیمایش بالا، ایمنی مطلوب و قیمت رقابتی با خودروهای متداول، به عنوان جایگزینی ایده‌آل مطرح می‌شوند. خودروی هیبریدی از بخش‌های مختلفی مانند منابع انرژی چندگانه، ذخیره‌کننده‌های انرژی، واحد کنترل قدرت، سیستم مدیریت انرژی و غیره تشکیل شده است. یکی از چالش‌های اساسی در ساخت این نوع خودروها، طراحی سیستم مدیریت انرژی بهینه است که به ذخیره‌سازی بهینه سوخت، رانندگی پاک و همچنین کاهش هزینه موتور و باتری کمک می‌کند.ایستگاه‌های شارژ خورشیدی (PVCS) از مهم‌ترین تجهیزات شارژ برای خودروهای برقی (EV) محسوب می‌شوند. در جدیدترین تحقیقات، از ترانسفورماتور حالت جامد (SST) برای طراحی ایستگاه شارژ خورشیدی و یک استراتژی مدیریت انرژی خودکار (EMS) برای ترانسفورماتور حالت جامد استفاده شده است. با افزودن تکنیک‌های بهینه‌سازی به بخش مدیریت انرژی خودکار، می‌توان استراتژی EMS واقعی کارآمد و بهینه‌ای برای ایستگاه PVCS در خدمات جانبی شبکه هوشمند طراحی کرد.در این پژوهش، با در نظر گرفتن رده بندی دینامیکی خودروهای برقی، مدل محاسبات کران (EBC) برای یافتن کران‌های بالایی و پایینی منابع انعطاف‌پذیر پیشنهاد شده است. سپس با در نظر گرفتن نتایج EBC و دستور توان از تجمیع‌ساز، روش مدیریت انرژی با استفاده از روش بهینه‌سازی جایا بهبود یافته است. مطالعه موردی و تحلیل‌های آزمایشگاهی نشان داده‌اند که استراتژی EMS پیشنهادی در مدیریت انرژی بلادرنگ کارآمد بوده و برای کاربردهای عملی مناسب است. کلمات کلیدی: استراتژی مدیریت انرژی خودروهای برقی ایستگاه‌های شارژ خورشیدی ترانسفورماتور حالت جامد بهینه‌سازی