تحلیل نقشۀ برجستگی صفحات وب فارسی[پايان نامه فارسي]

علیرضا رضائی

برجستگی در صفحات وب اهمیت بسیاری در طراحی آن دارد. طراح اگر مطلع باشد که چه مواردی توجه بیننده را بر می انگیزد، این موضوع را در چینش قسمت‌های مهم در نظر می‌گیرد. کاربر نیز از سوی دیگر عناصر مهم صفحه را سریعتر می یابد و این امر به رضایت وی از پیمایش صفحه می‌افزاید. هرچند برجستگی در صفحات وب انگلیسی قبلا از سوی برخی پژوهشگران مورد مطالعه قرار گرفته است. اما در زمینه صفحات وب فارسی مطالعاتی مطرح نشده است. در این پژوهش تمرکز بر روی برجستگی در صفحات وب فارسی و تفاوت آن با صفحات وب انگلیسی است. با توجه به اینکه مجموعه‌داده‌ای از صفحات وب فارسی در دسترس نیست، ما در اولین قدم به جمع‌آوری مجموعه‌داده مناسبی از حرکات چشم افراد هنگام مشاهده گروهی از صفحات وب فارسی و انگلیسی پرداختیم که نام آن را PEN نهادیم. در مرحله بعد، با تحلیل این مجموعه‌داده، تفاوت پیمایش افراد را مطالعه نمودیم. یافته‌ها نشان می‌دهد که زبان صفحات بر نحوۀ مشاهده تأثیر دارد؛ به‌طوری‌که در صفحات فارسی، توجه بیشتری به بخش بالا–راست و در صفحات انگلیسی به بخش بالا–چپ معطوف می‌شود. همچنین، رنگ‌های روشن و موقعیت‌های مرکزی صفحه نقش کلیدی در جلب توجه کاربران دارند. در پایان، امکان پیش‌بینی زبان صفحه وب از داده‌های حرکات چشم را بررسی کردیم. نتایج ما نشان می‌دهد در یک ثانیه اول پس از نمایش محرک، می‌توان با الگوریتم جنگل تصادفی و با استفاده از ویژگی‌های نقشه‌برجستگی و میکروساکاد زبان صفحه را با دقت ۹۰ درصد پیش‌بینی کرد. اطلاعات نقشه‌برجستگی به‌عنوان مؤثرترین ویژگی در این زمینه عمل می‌کند، اما افزودن ویژگی‌های میکروساکاد و ساکاد، از جمله دامنه و زاویه‌ها، در برخی موارد می‌تواند دقت پیش‌بینی را بهبود بخشد. کلمات کلیدی: برجستگی صفحات وب، صفحات وب انگلیسی، صفحات وب فارسی، ردیابی چشم، پیش‌بینی محرک